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南京医科大学学报（社会科学版）京医科大学学报（社会科学版） 第2期 总第127期
南
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Journal of Nanjing Medical University（Social Sciences）of Nanjing Medical University（Social Sciences） 2025年4月
Journal
院长，2022，18（22）：45-47 ［19］杨世兰，黄静雯，秘玉清，等. 基于集聚度与泰尔指数的
［12］郑瑞婧，程钰. 黄河流域创新要素集聚对碳排放效率的 卫生资源配置公平性分析［J］. 中国医院，2024，28（2）：
影响研究［J］. 地理研究，2024，43（3）：577-595 55-58
［13］马荣菲，宋天煜，吕邦亮，等. 基层医疗服务能力与经济 ［20］何丽莎. 天津市基层医疗卫生机构资源配置效率及其
发展的耦合协调关系研究［J］. 南京医科大学学报（社 影响因素研究［D］. 天津：天津中医药大学，2023
会科学版），2023，23（6）：517-523 ［21］魏萱，魏颖，陈麒麟，等. 2018—2021 年我国医疗卫生
［14］刘晓君，刘盼. 基于计划行为理论的县域城郊区及偏远 机构卫生人力资源配置公平性分析［J］. 中国初级卫生
区农民就医行为影响因素异质性研究［J］. 中国农村卫 保健，2024，38（5）：8-12
生事业管理，2024，44（4）：268-274 ［22］沈艳，杜运伟. 我国医疗卫生服务供给水平的空间差异
［15］王雅馨，陶群山. 长三角一体化下卫生人力资源配置与 及影响因素研究［J］. 中国医疗管理科学，2023，13（1）：
经济高质量发展耦合协调研究［J］. 南京医科大学学报 1-8
（社会科学版），2024，24（6）：626-633 ［23］吴丰华，王寿彭，张雨. 东西部协作的历史演进、绩效评
［16］陈志勇，韩韵格. 基本医疗卫生服务供给的动态演进及 估与长效机制构建［J］. 西北大学学报（哲学社会科学
空间差异［J］. 中南财经政法大学学报，2021（2）：53- 版），2025，55（1）：5-16
64 ［24］陈健敏，冯宝珠，林诗晗. 德国“双元制”教育对我国基
［17］余卫，赵皖渝，傅雅萍，等. 数字经济如何助推精神共富 层医疗卫生机构发展的启示［J］. 牡丹江医学院学报，
——内在机制与提升路径［J］. 统计学报，2024，5（2）： 2024，45（6）：170-173

27-39 ［25］吴彩芬. 基层医疗卫生人才队伍建设的探索与思考
［18］吕惠，陈辉，杨风，等. 县域医共体“文化堕距”生成逻辑 ［J］. 中国农村卫生，2023，15（11）：49-52
与弥合策略［J］. 中国医院，2024，28（4）：30-32 （本文编辑：姜 鑫）

Regional differences，dynamic evolution and optimization strategies of
human resource allocation of primary health care in China

1
1
2
1
LU Miao ，FANG Jinyong ，LIU Hairong ，ZHANG Mingmin ，WANG Guoping 1
1. School of Humanities and Management，Wannan Medical College，Wuhu 241002；2. Office，Ma’anshan Fourth People’s
Hospital，Ma’anshan 243000，China
Abstract：Based on provincial panel data from 2012 to 2022，this study employs an integrated analytical
framework combining Dagum Gini coefficient decomposition，kernel density non ⁃ parametric estimation，and
Markov chain analysis to systematically investigate the spatial disparities and dynamic evolution of primary
healthcare human resource allocation in China. Key findings reveal three principal outcomes. First，the kernel
density curve shows a rightward shift over the observation period，with the highest average annual growth rate in
the western region（2.65%）and the lowest in the central region（1.86%）. Second，the Dagum Gini coefficient
shows a steady declining trend overall. The central region has the lowest Gini coefficient compared to the
eastern and western regions. Third，the Markov chain transition probability matrix reveals strong state stability
across allocation tiers，indicating high structural stability. The overall level of primary healthcare human
resource allocation in China is generally on the rise，but regional differences are still evident. During the
continuous optimization of equity，a balanced development pattern in the central region shows a leading role in
achieving equilibrium. However， the high stability of the current allocation status requires dynamic
breakthroughs through institutional innovation. To address these challenges， we propose three policy
recommendations， including strengthening spatial linkages both within and across provinces to reduce
geographical disparities， utilizing government ⁃ led macro ⁃ interventions to optimize equity in resource
distribution，improving the primary healthcare service system，and continuously promoting institutional innovation.
Key words：human resources for primary health care；regional differences；dynamic evolution