Page 83 - 南京医科大学社科版
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第2期 总第127期                           南京医科大学学报（社会科学版）京医科大学学报（社会科学版）                             ·
                                                    南
                 2025年4月                      Journal of Nanjing Medical University（Social Sciences）of Nanjing Medical University（Social Sciences）  · 181
                                              Journal
                              表2 问卷设计标准                             表3   不同特征医务人员数字素养提升意愿得分比较
                 变量                   测量题目                                       人数       提升意愿得      检验
                                                                    基本特征                                   P值
               行为态度 1. 提升数字素养对我的职业发展有帮助                                        ［n（%）］     分（分，x±s） 统计量
                        2. 提升数字素养可以改善患者健康                         性别                                -1.127 0.260
                        3. 我对提升数字素养持积极态度                            男          180（23.84） 3.85±0.71
               主观规范 1. 我的同事和领导期望我提升数字素养                             女          575（76.16） 3.92±0.70
                        2. 患者对我的数字素养有较高期望                         年龄                                 9.370 0.002
                                                                    18~25岁      36（4.77）  3.64±0.74
                        3. 医院管理层支持我提升数字素养
                                                                    26~30岁      85（11.26） 3.85±0.69
                        4. 社会普遍认为医务人员应具备良好的数字素养
                                                                    31~40岁     260（34.44） 3.97±0.71
               感知行为 1. 我有足够的资源来提升数字素养
                                                                    41~49岁     227（30.07） 3.96±0.67
               控制       2. 我有信心提升自己的数字素养                            50岁及以上     147（19.47） 3.79±0.72
                        3. 提升数字素养对我来说是可行的                         职称                                 6.615 0.085
               医院资源 1. 医院提供了足够的数字技能培训                               初级         333（44.11） 3.85±0.74
               投入       2. 医院配备了先进的数字医疗设备                           中级         266（35.23） 3.92±0.68
                        3. 医院有充足的资金支持数字素养提升                         副高级        133（17.62） 4.01±0.61
                        4. 医院的信息管理系统支持数字素养提升                        正高级         23（3.05）  4.10±0.59
               提升意愿 1. 我愿意提升自己的数字素养                               学历                                15.602 0.001
                        2. 我计划在未来一年内提升数字素养                          专科         344（45.56） 3.81±0.72
                                                                    本科         396（52.45） 4.00±0.68
                        3. 我认为提升数字素养是必要的
                                                                    硕士及以上       15（1.99）  3.64±0.62
               提升行为 1. 我已经参加过数字素养培训
                                                                  岗位                                 0.624 0.600
                        2. 我在工作中经常使用数字技术
                                                                    医生         314（41.59） 3.87±0.69
                        3. 我已经采取措施提升自己的数字素养
                                                                    医技         111（14.70） 3.96±0.73
                                                                    医药          35（4.64）  3.85±0.69
               Kruskal⁃Wallis 秩和检验；Amos 26.0 构建结构方程
                                                                    护士         295（39.07） 3.90±0.71
               模型（SEM），采用 Bootstrap 法检验中介效应。多重
               比较采用 Tukey HSD 校正。P<0.05 为差异有统计                   KMO 值为 0.928，Bartlett 球形检验χ 值为 7 942.736，
                                                                                                2
               学意义。                                              自由度为 190，P<0.01，说明各变量间并非对立，而
                                                                 是有共同因素，同时表明该组数据相关性较高，适
                                 二、结     果
                                                                 合进一步分析      ［27］ 。
                  （一）调查对象基本情况                                        2. 验证性因子分析
                   调 查 的 755 例 医 务 人 员 中 ，男 性 180 例 ，占               在探索性因子分析的基础上，使用 AMOS26.0
               23.84%，女性 575 例，占 76.16%；年龄 31~40 岁居多，            软件对量表数据进行验证性因子分析，潜在变量的
               有 260 例 ，占 34.44% ，其 次 为 41~49 岁（227 例 ，          组合信度（composite reliability，CR）是模型内在质量
               30.07%）；学历为专科344例，占45.56%，本科396例，                 的判别标准之一，若 CR 值为 0.60 以上，表示模型的
               占 52.45%，硕士研究生及以上 15 例，占 1.99%；职称                 内在质量理想。此外，效度检验一般还包括收敛效
               为初级最多（333 例，44.11%），中级次之（266 例，                   度和区别效度，平均方差抽取量（average variance
               35.23%）；工作岗位为医生 314 例，占 41.59%，护士                 extracted，AVE）大于 0.5，表明量表有良好的收敛效
               295例，占39.07%（表3）。                                 度；各测量模型区别效度的检验结果显示，每个维
                  （二）医务人员个人特征对数字素养提升意愿                           度 AVE（对角线上的值）的平方根大于其他维度
               的单因素分析                                            AVE 的相关系数，所有维度的异质—单质比率（het⁃
                   独立 t 检验、方差分析和 Kruskal⁃Wallis 秩和检              erotrait⁃monotrait ratio，HMR）均<0.85。以上结果说
               验结果显示，不同年龄组、不同学历的医务人员数                            明测量模型间具有良好的区别效度，综合来看各个
               字素养提升意愿得分差异有统计学意义（P<0.05），                        维度指标都能满足要求。
               不同性别、职称和岗位的医务人员数字素养提升                                 （四）信度检验
               意愿得分在统计学上差异不显著（P＞0.05），见表3。                           运用 SPSS28.0 软件，通过克隆巴赫α系数检验
                  （三）效度检验                                        量表的信度，桂林市医务人员数字素养提升意愿影
                   1. 探索性因子分析                                    响因素量表整体的内部一致性α系数为 0.916，行为
                   由于此次调查问卷中涉及的量表为非成熟量                           态度、主观规范、感知行为控制、医院资源投入、提
               表，需进行信效度检验。根据处理后的问卷数据，首                           升意愿、提升行为各维度因子的内部一致性α系数
               先进行 KMO 值和 Bartlett 球形检验，检验结果显示                   分别为 0.621、0.800、0.834、0.865、0.917、0.800，除了
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