Page 61 - 南京医科大学社科版
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第3期 总第134期                           南                                                         ·
                                                    南京医科大学学报(社会科学版)京医科大学学报(社会科学版)
                 2026年6月                      Journal of Nanjing Medical University(Social Sciences)of Nanjing Medical University(Social Sciences)  · 275
                                              Journal
                                                                                                   专      题    

                                                                                                   
                         医学院校智能医学工程专业人才培养探索



                                                    雷慧敏 ,张 涛             2
                                                             1
                             1. 天津医科大学继续教育学院,2. 生物医学工程与技术学院,天津                             300070



                       摘  要:智能医学已成为驱动医学发展、医疗设备创新及未来人才培养的核心动力。智能医学
                   工程专业融合医学、智能科学与工学知识体系,培养学生运用人工智能与工程技术解决医学问题

                   的能力。在新医科建设背景下,多所医学院校以该专业为突破口,探索人工智能与医学结合的人
                   才培养模式。文章选取27所医学院校的智能医学工程专业人才培养方案,比较培养目标、能力要
                   求和医学课程设置,提出在医学院校中推进该专业人才培养的策略,并以天津医科大学为例,简述
                   其人才培养实践。
                       关键词:智能医学工程;新医科;培养方案;课程设置;人才培养
                       中图分类号:R-05;G642.0             文献标志码:A             文章编号:1671-0479(2026)03-275-005
                       doi:10.7655/NYDXBSSS260117


                   新一代信息技术革命正深刻重构医疗健康产                           能医学工程。做为第一个在医学门类中授予工学学
               业格局。以云计算、大数据、人工智能为核心的数                            位的专业,该专业既要构建涵盖医学、智能、工学的
               字技术,已引发从智能诊疗设备(如手术机器人、可                           复合知识体系,又要培养学生运用前沿人工智能方
               穿戴监测系统等)到智慧医院平台(基于物联网的                            法与工程技术手段解决医学问题的能力,体现学科
               远程监护系统),直至精准医学范式(人工智能驱动                           交叉融合特色,是新医科教育综合改革的有益探索切
               的个体化治疗方案)的全链条变革 。在此进程中,                           入点 。
                                             [1]
                                                                     [7]
               智能医学作为交叉学科的前沿领域,不仅推动医疗                                据全国高校人工智能与大数据创新联盟统计,
               设备创新与诊疗模式升级,更催生对具备“智—医                            截至 2025 年,全国已有 84 所高校获批开设智能医
                                              [2]
               —工”融合能力复合型人才的需求 。该类人才兼                            学工程专业,其中医学院校 50 所,综合院校 34 所;
               具医学知识、智能技术能力和工程思维,能够解决医                           在综合类院校中,该专业设在与医学相关的学院 ,
                                                                                                            [8]
               疗人工智能产品研发过程中的关键问题 。同时人                            凸显出医学在智能医学学科交叉中的主导地位。
                                                   [3]
               工智能也正在改变医学教育的理念、内容与范式                      [4] 。  但该专业人才培养尚处起步阶段,未形成完善、成
               在知识传授层面,推动从“单向灌输”向“人机协同”                          熟的培养体系。多数院校仍采用“医学课程+工学
               的教学模式转变,通过虚拟标准化病人、沉浸式场                            课程”的简单叠加模式,缺乏系统性整合设计。如
               景再现等技术提供个性化、可重复的临床训练环                             何充分利用自身学科优势,培养具有特色的智能医
               境。在能力培养层面,智能时代要求医学生不仅需                            学工程专业人才,仍在不断探索与实践中。
                                              [5]
               掌握专业技能,更需具备数字素养 。2018 年教育                             培养方案是学校办学思想指导下对专业人才
               部启动“新医科”建设计划,明确提出将医学与机器                           培养的总体构思,涵盖培养目标、课程体系等多个
                                                          [6]
               人、人工智能、大数据等前沿技术深度交叉融合 ;                           方面,概括了专业人才培养路径和教学体系。本文
               同年印发《高等学校人工智能创新行动计划》,批准                           首先选取 27 所 2020 年之前开设智能医学工程专业
               设立全国首个智能方向的医学类本科专业——智                             的医学院校(学校名称见表 1),收集该专业的人才

                   基金项目:天津市普通高等学校本科教学质量与教学改革研究计划(B)项目“新工科背景下生物医学工程专业图谱构
               建及实践研究”(B251006203 );天津医科大学本科教育教学研究项目“新工科生物医学工程专业能力图谱构建及实践研究”
              (BK11020406)
                   收稿日期:2026-03-24
                   作者简介:雷慧敏(1980— ),女,内蒙古包头人,硕士,助理研究员,研究方向为医学教育;张涛(1979— ),男,内蒙古兴安盟
               人,副教授,研究方向为智能医学、生物信息学,通信作者,zhangtao@tmu.edu.cn。
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