Page 63 - 南京医科大学社科版
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第3期 总第134期                           南                                                         ·
                                                    南京医科大学学报（社会科学版）京医科大学学报（社会科学版）
                 2026年6月                      Journal of Nanjing Medical University（Social Sciences）of Nanjing Medical University（Social Sciences）  · 277
                                              Journal
               疗提供变革性技术支撑，全方位提升疾病早期预                             和智能技术与医学融合三个角度助力专业人才培
               警、精准诊断及个性化治疗水平，推动传统医学向                            养 ［15］ 。目前，许多医学院校已将疾病与人工智能融
               涵盖预防、诊疗、康复的全周期智能医学模式转                             合研究的能力纳入培养内容中，如首都医科大学智
               型。这要求学生既要深入理解医学问题内核，也能                            能医学工程专业以面向医学问题的智能感知与智
               在具体临床场景中运用智能技术开发创新解决方                             能数据处理作为专业培养特色              ［16］ 。
               案。为此，专业课程需构建医学认知筑基和智能技术                               （二）以“医工融合”实施课程建设
               赋能的课程体系，打破传统医工交叉的知识壁垒，培                               以“一基三维”的培养构架作为基础，围绕学生
               育兼具临床思维与技术创新能力的复合型人才。                             能力培养，形成课程群。医学院校应借助其在医学
                   通过对国内 27 所医学院校智能医学工程专业                        研究和医疗数据方面的独特优势，在智能医学工程
               培养方案的比较，发现其医学课程体系具有显著的                            专业课程体系中更加突出医工融合特色。例如，将
               结构化特征，涵盖基础医学和临床医学类课程。其                            医学案例融入专业理论教学，培养学生运用工程技
               中基础医学类课程主要包括人体解剖学、生理学、                            术认识、理解和解决医学问题的能力。以典型的医
               基础医学导论和病理学；临床医学类课程主要包括                            学应用实例作为切入点，让学生了解和认识医学问
               医学影像学和临床医学导论。                                     题，以解决真实医学问题为导向重塑课程内容。在
                   这些医学课程具有以下显著特征。首先，均属                          课程讲授过程中，由具有临床经验的一线临床教师
               医学主干课程，能有效帮助学生构建医学知识框                             负责讲解医学内容，专业内容由专业教师承担，有
               架。其次，课程可采用模块化模式，例如“基础医学                           效将医学问题与工程技术紧密结合起来                  ［10］ 。
               导论”可以整合组织胚胎学、生物化学等核心内容；                               （三）以“产教研融合”构建实践体系
              “临床医学导论”可融合诊断学、内科学的关键知识                                构建专业实践体系对于智能医学工程专业人
               点。这种设计使学生在有限学时内系统掌握相关                             才培养至关重要。首先，将医学院校浓厚的医学氛
               医学知识。最后，所设医学课程与智能技术需求有                            围融入专业实践教育，依托附属医院的临床教学与
               直接关联，如医学影像学和病理学等，均为当前与                            实践平台，突出培养学生发现和解决医学问题的能
               人工智能技术深度耦合的应用方向。                                  力；合理安排医院实习内容，确保学生在实践中加
                   除了医学课程模块之外，各校普遍遵循数理工                          深对专业知识的理解及对临床应用的把握。其次，
               科和智能技术的复合框架，融入工科、人工智能的                            结合临床应用实际，开发具有工程设计性、创新性
               专业基础课程和拓展课程            ［12］ ；实践体系采用涵盖课            的实验课程，增加开放性、设计性和综合性的实验
               程实验、实训、毕业实习和课外拓展等多种环节的                            内容，培养学生的应用实践能力。最后，与智能医
               实践形式    ［13］ ，使学生在掌握医学知识的基础上，成                    学相关的企业建立紧密合作，共同开展科研项目
               为能够运用人工智能技术和工程思维解决医学问                             和人才培养。学生通过实习、实训等方式参与企
               题的复合型人才。                                          业的实际工程项目，了解企业需求及行业最新技
                                                                 术与发展趋势。如锦州医科大学构建了“学思结
                   二、医学院校开展智能医学工程专业
                                                                 合、医工结合、理实结合和校企结合”一体四翼的
                           人才培养的有效途径
                                                                 人才培养模式       ［17］ 。
                   通过比较发现，医学院校在智能医学工程专                               （四）加强“校校合作”共同培养复合型人才
               业建设中，应充分发挥其医学优势，将课程内容与                                医学院校还可采取联合办学形式，特别是利
               临床实际问题紧密结合，实现多学科医工融合，可                            用同城优质教育资源，开展跨学科合作和跨专业
               从以下几方面入手，切实培养智能医学工程专业                             教育  ［18］ 。例如，天津医科大学与天津大学、哈尔滨
               人才。                                               医科大学与哈尔滨工业大学、河北医科大学与河
                  （一）以“智为医用”理念开展人才培养                             北工业大学、桂林医科大学与桂林电子科技大学
                   医学院校开设智能医学工程专业，应秉承以医                          之间  ［19］ 的智能医学工程专业联合培养，实现了专业
               学问题为中心的理念，以患者全方位、全过程健康                            人才培养过程中的医工互补，真正培养出医学基础
               医疗数据为研究对象，运用模式识别、数据挖掘、深                           扎实、掌握智能技术的复合型人才，为科技强国和
               度学习等智能技术，全面准确地采集、存储、分析数                           健康中国建设提供支撑           ［20］ 。
               据，对患者进行健康状况评估和疾病辅助诊疗，实
                                                                      三、天津医科大学智能医学工程专业
               现数字化、个性化、智能化的健康医疗服务                    ［14］ 。将
                                                                                人才培养的实践
               智能技术的临床应用作为出发点和落脚点，以医学
               基础为支撑，加强医工结合和人工智能方法在医学                                天津医科大学于 2018 年通过生物医学工程（医
               中的应用，重点从诊疗技术创新、健康大数据分析                            工实验班）形式，与天津大学联合培养全国首批智
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