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南京医科大学学报(社会科学版)京医科大学学报(社会科学版)
南 第3期 总第134期
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Journal of Nanjing Medical University(Social Sciences)of Nanjing Medical University(Social Sciences) 2026年6月
Journal
是在依赖可靠系统的基础上,对显而易见的疑点保 [6] LIU F,TONG X,YUAN M,et al. Evolution of heuris⁃
持警觉并审慎核查 [14] 。 tics:towards efficient automatic algorithm design using
large language model[C]. Proceedings of the 41st Inter⁃
六、结 论
national Conference on Machine Learning ,Vienna,
诊断辅助人工智能的临床应用,对医疗损害责 Austria:PMLR,2024:1-22
任规则构成挑战。传统的“当时医疗水平”标准与 [7] 邹海林,朱广新. 民法典评注—侵权责任编[M]. 北京:
医务人员注意义务体系,在面临人工智能的自主 中国法制出版社,2020:541-542
性、黑箱性与动态进化性时,均显露出适用困境。 [8] VÉLIZ C,PRUNKL C,PHILLIPS⁃BROWN M,et al. We
为此,本文系统回应了三个层次的问题:其一,确 might be afraid of black⁃box algorithms[J]. J Med Eth⁃
立了诊断辅助人工智能应用的合法性基础,明确 ics,2021,47(5):339-340
其使用行为本身不具违法性,且作为“新疗法”可 [9] 埃里克・托普. 深度医疗[M]. 郑杰,朱烨琳,曾莉娟,
为现行法律框架所容纳;其二,揭示了人工智能对 译. 郑州:河南科学技术出版社,2020:89
既有责任认定体系的双重冲击——既动摇了“当 [10]LONDON A J. Artificial intelligence and black⁃box med⁃
时医疗水平”标准的确定性,也使医务人员面临规 ical decisions:accuracy versus explainability[J]. Hast
范依据模糊的决策困境;其三,针对性地提出了以 Cent Rep,2019,49(1):15-21
“动态过错认定框架”与“审慎再判断义务”为核心 [11]弗雷德里克・M. 阿尔伯特,格雷厄姆・杜克斯. 全球
的规则调适方案。 医药政策:药品的可持续发展[M]. 翟宏丽,张立新,
本文通过构建一个容纳技术动态性的责任认 译. 北京:中国政法大学出版社,2016:6-9
定框架,将对过错行为的评价重心,从对静态诊疗 [12]李润生. 论医疗人工智能“黑箱”难题的应对策略和规
方案合理性的判断,转向对医务人员履行“审慎再 制进路[J]. 东南大学学报(哲学社会科学版),2021,23
判断义务”之过程合规性的审查。该义务要求医务人 (6):83-92,146
员在“人机协作”中承担终局责任,具体体现为对人工 [13]COHEN I G. Informed consent and medical artificial in⁃
智能工具的审慎使用与对算法输出的实质性核验。 telligence:what to tell the patient?[J]. Georgetown Law
这一重构不仅是对医疗损害责任认定规则在智能时 Journal,2020,108:1425-1469
代的具体调整,更是对智能时代医疗专业精神的再确 [14] 郑志峰. 诊疗人工智能的医疗损害责任[J]. 中国法
认。它旨在寻求技术创新与患者安全保护之间的规 学,2023(1):203-221
范平衡,为司法实践、行业治理与医务人员合规操作 [15] PIERCE R L,VAN BIESEN W,VAN CAUWEN⁃
提供一个清晰的指引框架。唯有在规范中明晰责任, BERGE D,et al. Explainability in medicine in an era of
方能在协作中重拾信任,从而推动人工智能在医疗领 AI ⁃ based clinical decision support systems[J]. Front
域负责任、可持续地应用与发展。 Genet,2022,13:903600
[16] 徐涤宇,张家勇.《中华人民共和国民法典》评注[M].
参考文献
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