Page 72 - 南京医科大学社科版
P. 72

南京医科大学学报(社会科学版)京医科大学学报(社会科学版)
                                                    南                                             第3期 总第134期
              · 286  ·
                                             Journal of Nanjing Medical University(Social Sciences)of Nanjing Medical University(Social Sciences)  2026年6月
                                             Journal
               是在依赖可靠系统的基础上,对显而易见的疑点保                           [6] LIU F,TONG X,YUAN M,et al. Evolution of heuris⁃
               持警觉并审慎核查        [14] 。                                 tics:towards efficient automatic algorithm design using
                                                                      large language model[C]. Proceedings of the 41st Inter⁃
                                 六、结     论
                                                                      national Conference on Machine Learning ,Vienna,
                   诊断辅助人工智能的临床应用,对医疗损害责                               Austria:PMLR,2024:1-22
               任规则构成挑战。传统的“当时医疗水平”标准与                           [7] 邹海林,朱广新. 民法典评注—侵权责任编[M]. 北京:
               医务人员注意义务体系,在面临人工智能的自主                                  中国法制出版社,2020:541-542
               性、黑箱性与动态进化性时,均显露出适用困境。                           [8] VÉLIZ C,PRUNKL C,PHILLIPS⁃BROWN M,et al. We
               为此,本文系统回应了三个层次的问题:其一,确                                 might be afraid of black⁃box algorithms[J]. J Med Eth⁃
               立了诊断辅助人工智能应用的合法性基础,明确                                  ics,2021,47(5):339-340
               其使用行为本身不具违法性,且作为“新疗法”可                           [9] 埃里克・托普. 深度医疗[M]. 郑杰,朱烨琳,曾莉娟,
               为现行法律框架所容纳;其二,揭示了人工智能对                                 译. 郑州:河南科学技术出版社,2020:89
               既有责任认定体系的双重冲击——既动摇了“当                            [10]LONDON A J. Artificial intelligence and black⁃box med⁃
               时医疗水平”标准的确定性,也使医务人员面临规                                 ical decisions:accuracy versus explainability[J]. Hast
               范依据模糊的决策困境;其三,针对性地提出了以                                 Cent Rep,2019,49(1):15-21
              “动态过错认定框架”与“审慎再判断义务”为核心                           [11]弗雷德里克・M. 阿尔伯特,格雷厄姆・杜克斯. 全球
               的规则调适方案。                                               医药政策:药品的可持续发展[M]. 翟宏丽,张立新,
                   本文通过构建一个容纳技术动态性的责任认                                译. 北京:中国政法大学出版社,2016:6-9
               定框架,将对过错行为的评价重心,从对静态诊疗                           [12]李润生. 论医疗人工智能“黑箱”难题的应对策略和规
               方案合理性的判断,转向对医务人员履行“审慎再                                 制进路[J]. 东南大学学报(哲学社会科学版),2021,23
               判断义务”之过程合规性的审查。该义务要求医务人                               (6):83-92,146
               员在“人机协作”中承担终局责任,具体体现为对人工                         [13]COHEN I G. Informed consent and medical artificial in⁃
               智能工具的审慎使用与对算法输出的实质性核验。                                 telligence:what to tell the patient?[J]. Georgetown Law
               这一重构不仅是对医疗损害责任认定规则在智能时                                 Journal,2020,108:1425-1469
               代的具体调整,更是对智能时代医疗专业精神的再确                          [14] 郑志峰. 诊疗人工智能的医疗损害责任[J]. 中国法
               认。它旨在寻求技术创新与患者安全保护之间的规                                 学,2023(1):203-221
               范平衡,为司法实践、行业治理与医务人员合规操作                          [15] PIERCE R L,VAN BIESEN W,VAN CAUWEN⁃
               提供一个清晰的指引框架。唯有在规范中明晰责任,                                BERGE D,et al. Explainability in medicine in an era of
               方能在协作中重拾信任,从而推动人工智能在医疗领                                AI ⁃ based clinical decision support systems[J]. Front
               域负责任、可持续地应用与发展。                                        Genet,2022,13:903600
                                                                [16] 徐涤宇,张家勇.《中华人民共和国民法典》评注[M].
               参考文献
                                                                      北京:中国人民大学出版社,2022:1288
              [1] SHORTLIFFE E H,BUCHANAN B G. A model of inex⁃  [17]GIUBILINI A. It is not about AI,it’s about humans. Re⁃
                    act reasoning in medicine[J]. Math Biosci,1975,23(3/  sponsibility gaps and medical AI[J]. J Bioethical Inq,
                    4):351-379                                        2025,22(3):527-537
              [2] LAGIOIA F,CONTISSA G. The strange case of Dr.  [18] 赵西巨. 医生对新疗法的使用和告知[J]. 东方法学,
                    Watson:liability implications of AI evidence⁃based de⁃  2009(6):119-133
                    cision support systems in health care[J]. European Jour⁃  [19]程啸. 侵权责任法[M]. 3版. 北京:法律出版社,2021:
                    nal of Law and Technology(EJLS),2020,12(2):245-   644-645
                    289                                         [20]张新宝. 侵权责任法[M]. 5版. 北京:中国人民大学出
              [3] LIU X H,LIU H,YANG G X,et al. A generalist medi⁃    版社,2020:200
                    cal language model for disease diagnosis assistance[J].  [21]SMITH H,FOTHERINGHAM K. Artificial intelligence
                    Nat Med,2025,31(3):932-942                        in clinical decision⁃making:rethinking liability[J]. Medi⁃
              [4] PRICE W N II. Black⁃box medicine[J]. Harvard Jour⁃  cal Law International,2020,20(2):131-154
                    nal of Law & Technology,2015,28:419-467     [22]PRICE W N Ⅱ. Describing black⁃box medicine[J]. Bos⁃
              [5] GIUFFRIDA I. Liability for AI decision ⁃ making:some  ton University Journal of Science & Technology,2015,
                    legal and ethical considerations[J]. Fordham Law Re⁃  21:347-357
                    view,2019,88(2):439-456                     [23]窦海阳. 法院对医务人员过失判断依据之辨析——以
   67   68   69   70   71   72   73   74   75   76   77