Page 97 - 南京医科大学社科版
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第3期 总第134期                           南京医科大学学报（社会科学版）京医科大学学报（社会科学版）                             ·
                                                    南
                 2026年6月                      Journal of Nanjing Medical University（Social Sciences）of Nanjing Medical University（Social Sciences）  · 311
                                              Journal
               造用户感知易用性的关键客观技术前因，而政府信                            慢性病、最近一次体检时间和自评健康状况                     ［14］ ；系
               任则是影响用户感知有用性及使用态度的核心制                             统可用性采用广泛使用的系统可用性量表（system
               度心理前因。技术和制度双重视角的整合，是对经                            usability scale，SUS）进行测量，该量表共 10 个条目，
               典 TAM 的有益拓展，以更精准地解释公众对公共数                         采用Likert 5级评分（1=非常不同意，5=非常同意），总
               字平台健康信息的获取意愿。当前，以皖事通（安                            分在70分以上表示系统可用性达到可接受水平                    ［15-16］ ；
               徽省政务服务平台移动端应用）为代表的移动政务                            研究关注居民对政府机构发布健康信息的信任程
               平台，已从应急管理工具向常态化的服务综合体转                            度，研究对政府信任的操作化测量，受限于现有数
               型，其积累的海量用户与使用场景，为检验上述理                            据库，采用了行为选择结果指标，即通过“您信任下
               论框架提供了适合的实证情境              ［13］ 。                 列哪个来源的健康信息”是否选择了“政府机构”选
                   鉴于此，本研究构建整合性分析框架，在公共                          项进行评价，选择该选项者编码为 1（信任），未选择
               数字服务场景下，分析核心外部变量对居民行为意                            者编码为0（不信任）。
               愿的总体影响，探讨在以皖事通为代表的政务平台向                               （三）数据统计分析
               健康服务拓展的背景下，政府信任与系统可用性对居                               研究采用 SPSS 21.0 软件进行数据处理与分
               民健康信息获取意愿的直接影响，以及二者是发挥独                           析。计量资料不符合正态分布，以中位数（四分位
               立作用还是存在交互效应。 厘清这一机制，不仅能                           数）［M（P25，P75）］表示；计数资料以例数与百分比［n
               为理解公共数字服务的用户采纳行为提供新的理论                           （%）］表示。因变量获取意愿为有序三分类变量（不
               视角，更能为后疫情时代，平台如何通过优化体验与                           愿意=1，一般=2，愿意=3），且不服从正态分布，因此单
               巩固信任来持续提升服务效能，提供直接的实证依据                           因素分析时连续自变量采用 Spearman 秩相关分析；
               与管理启示。                                            分类自变量，组间比较采用非参数的 Mann⁃Whitney
                                                                 U 检 验（二 分 类）或 Kruskal ⁃ Wallis H 检 验（多 分
                              一、资料与方法
                                                                 类）。将单因素分析中具有统计学意义（P<0.05）的
                  （一）资料来源                                        变量纳入多因素模型。
                   本研究采用多阶段混合抽样方法。首先，考虑                              有序因变量分析，首选多元有序 Logistic 回归
               到样本覆盖安徽省主要地区，研究采用两阶段随机                            模型，然而，该模型的核心前提是比例优势假设（或
               抽样方法确定调查区域，在安徽省皖南、皖中、皖北                           称平行线假设），即自变量对因变量不同等级（如
               地区中各随机抽取 2 个地市，再在上述地区随机选                         “不愿意”转为“一般”，“一般”转为“愿意”）的影响
               取 1 个区和 1 个县。其次，在现场调研中，调研员于                       程度是相同的。本研究对此进行了检验，结果发现
               2022 年 8 月在选定区/县的公共场所采用便利抽样                       模型未通过平行性检验（χ =298.234，P<0.05），表明
                                                                                         2
               方式对符合条件的居民进行问卷调查。城乡居民                             一个或多个自变量对因变量不同等级的影响存在
               纳入标准为，在安徽省连续居住时间≥6 个月、使用                          差异，不满足有序 Logistic 回归的使用条件            ［17］ 。故研
               智能手机且为皖事通应用程序（APP）的注册使用                           究采用广义有序 Logistic 回归进行多因素分析，该模
               者；排除标准为，患有严重躯体疾病或精神疾病，导                           型放宽了平行线假设，允许估计自变量对因变量每
               致认知或沟通能力受限，无法独立完成问卷调查                             一等级有不同的特定系数，分析结果以偏回归系数
               者。共发放问卷 3 600 份，回收问卷 3 251 份，问卷                  （β）、优势比（OR）及其 95%置信区间（95%CI）呈
               回收率为 90.31%。通过问题逻辑验证、重复填写验                        现。显著性检验水准设定为 α=0.05。
               证等方法对问卷进行复核和筛选，剔除无效问卷，
                                                                                   二、结     果
               最终有效问卷 3 244 份，有效率为 99.78%。根据本
               研究关于“安装并使用皖事通 APP”的排除标准，最                             （一）研究对象基本情况
               终共纳入2 597名城乡居民作为有效研究对象。                               调查对象年龄为 18~92 岁，平均年龄（38.6±
                  （二）研究方法                                        14.7）岁，其中 25~44 岁人群占比最高（39.31%）。在
                   研究采用问卷调查法收集数据。安徽省城乡                           个体特征方面，男性 1 289 人（49.63%），文化程度以
               居民公共数字服务平台健康信息获取意愿通过问                             本科及以上为主［830 人（31.96%）］，已婚者 1 626 人
               题“您是否愿意接受政府通过皖事通平台推送科学                           （62.61%）。健康状况与行为方面，过去 1 年内有体
               健康信息”进行测量，选项设置为“不愿意、一般和                           检经历者 1 636 人（63.00%），自评健康状况良好者
               愿意”，依次赋值为 1 至 3 分。自变量涵盖个人特                        1 657人（63.80%，表1）。
               征、健康状况与行为、系统可用性和政府信任等方                                （二）不同特征居民公共数字服务平台健康信
               面。其中，个人特征包括年龄、性别、文化程度、婚                           息获取意愿情况
               姻状况与经济状况；健康状况与行为包括是否患有                                在 2 597 名研究对象中，愿意通过皖事通 APP
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