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第44卷第9期
·1276 · 南 京 医 科 大 学 学 报 2024年9月
良、视网膜病变、坏死性小肠结肠炎、动脉导管未 的预测价值。P < 0.05为差异有统计学意义。
闭)、心率、呼吸、1 min Apgar评分、5 min Apgar评分。
2 结 果
1.2.2 实验室指标检测
采集患者空腹静脉血 5 mL,离心(3 000 r/min, 2.1 2组患者临床资料比较
10 min)取血清,采用德国罗氏 cobas8000 全自动生 2组患者临床资料比较见表1。2组患者在母亲
化分析仪检测出生72 h后的红细胞压积、血小板计 年龄、高龄产妇、母亲肥胖、初产、试管婴儿、多胎、
数、白细胞计数、肌酐(creatinine,Cr)、丙氨酸氨基转 胎膜早破、胎盘早剥、胎位异常、脐带异常、羊水污
移酶(alanine aminotransferase,ALT)、天冬氨酸氨基 染、妊娠期高血压、产前使用激素、胎儿性别、新生
转移酶(aspartate aminotransferase,AST)、总胆红素 儿并发症、心率、5 min Apgar评分、出生72 h后的红细
(total bilirubin,TBIL)、血红蛋白(hemoglobin,Hb)、 胞压积、血小板计数、Cr、ALT、AST、TBIL、Hb等方面
氧分压(partial pressure of oxygen,PO2)、二氧化碳分 差异无统计学意义(P > 0.05)。FD组剖宫产比例、宫
压(partial pressure of carbon dioxide,PCO2)、C 反应 内感染比例、妊娠期糖尿病比例以及胎儿呼吸次数、
蛋白(C⁃reactive protein,CRP)。 白细胞计数、PCO2、CRP 水平显著大于 NFD 组(P <
1.2.3 MCA中M1段不同位置收缩期参数检测 0.05),胎儿胎龄、出生体重、1 min Apgar 评分、PO2
在生物测量的层面上,取颅脑横切面,在头部 显著小于NFD组(P < 0.05)。
和尾部摆动探头,可以看到成对蝶翼大骨,然后打 2.2 M1段不同位置收缩期参数比较
开彩色多普勒成像系统,调节速度,使其低于脐血 2 组胎儿 MCA 中 M1 段不同位置收缩期参数比
管的设置条件,产生脑动脉环,放大环的影像,可以 较见表 2。M1 段近中 1/3 处的 RI、PI、PSV 和 S/D 均
看到左右对称的颈内动脉,由环中心向外延伸,观 显著大于M1段远端(P < 0.05)。FD组胎儿M1段远
察血流情况,并对 MCA 及其分支进行鉴别,识别双 端和近中 1/3 处的 RI、PI、PSV 和 S/D 均显著小于
MCA 变异情况,彩色多普勒取样区分别置于 MCA NFD组(P < 0.05)。
中 M1 段远端和 M1 段近中 1/3 处(即近基底动脉环 2.3 LASSO因素筛选
发出后1~5 mm处),多普勒取样轴线与血管夹角为 以 2 组患者临床资料和 M1 段不同位置收缩期
30°,取样2~3 mm,连续获得5个及以上大小形状相 参数比较差异显著(P < 0.05)的指标为自变量,以
似、边界清晰的血流频谱,重复测量 3 次,计算机分 是否发生 FD 为因变量,由三折交叉验证确定最佳
析提取 MCA 收缩期参数,包括阻力指数(resistance 惩罚系数λ,在λ+sx处筛选,最终筛选出 15 个潜在
index,RI)、搏动指数(pulsatility index,PI)、收缩期峰 的诊断因素(P < 0.05),分别为出生体重,胎龄,剖
值流速(peak systolic velocity,PSV)、收缩期峰值流 宫产,宫内感染,妊娠期糖尿病,PO2,PCO2,M1 段
速与舒张末期流速比值(peak systolic velocity/end 远端 RI、PI、PSV、S/D 和 M1 段近中 1/3 处 RI、PI、
diastolic velocity,S/D)。 PSV、S/D(图 1)。
1.3 统计学方法 2.4 多因素Logistic回归分析影响FD的危险因素
应用软件SPSS 22.0对数据进行统计分析,正态 将 LASSO 回归筛选出的影响因素作为自变量
分布的计量资料用均数±标准差(x ± s)表示,两组间 并赋值(计量资料按实际数值,表 3),以是否发生
比较采用两独立样本 t 检验;计数资料以例数和率 FD(否=0,是=1)为因变量,纳入多因素Logistic回归
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(百分比)表示,组间比较采用χ 检验。采用 LASSO 分析,结果显示胎龄,宫内感染,妊娠期糖尿病,
逻辑回归分析模型筛选出发生 FD 的潜在影响因 PCO2,M1 段远端和近中 1/3 处的 RI、PI、PSV 和 S/D
素,采用多因素 Logistic 回归分析发生 FD 的独立影 均是发生FD的独立危险因素(P < 0.05,表4)。
响因素,计算各因素的比值比(odds ratio,OR)。构 2.5 模型预测及评价
建发生 FD 的风险预测模型并采用 Bootstrap 法进 通过多因素Logistic回归分析结果构建发生FD
行验证,绘制受试者工作特征(receiver operating 的风险预测模型(PCO2为新生儿出生后获得指标,不
characteristic,ROC)曲线和校准曲线评估模型区分 纳入此产前预测模型),P为模型预测概率,取值为0~
度和准确性。分析各指标预测FD 发生的能力。绘 1,得到预测PE患者发生FD的公式Logit(P)=8.154+
制 ROC 曲线并计算曲线下面积(area under curve, 0.265×胎龄+0.384×宫内感染+0.241×妊娠期糖尿
AUC)值,分析M1段不同位置收缩期参数对FD发生 病 + 0.493 × M1 段 远 端 RI + 0.396 × M1 段 远 端 PI +

