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第45卷第8期 姚子俊，徐云凡，何玉立，等. 衰弱与老年冠脉综合征严重程度的相关性及危险因素分析［J］.
2025年8月 南京医科大学学报（自然科学版），2025，45（8）：1159-1169 ·1165 ·

表6 高Gensini评分相关危险因素Logistic回归分析
Table 6 Logistic regression analysis of risk factors associated with high Gensini score
Univariate analysis Multivariate analysis
Variable
OR（95%CI） β P OR（95%CI） β P
Pre⁃frailty 1.108（0.498-2.467） 0.102 0.802 0.677（0.260-1.761） -0.390 0.424
Frailty 0.749（0.349-1.806） -0.231 0.582 0.661（0.255-1.714） -0.414 0.394
Gender 0.956（0.488-1.872） -0.045 0.895 0.946（0.442-2.026） -0.055 0.886
Age 1.004（0.949-1.062） 0.004 0.890 0.967（0.904-1.034） -0.034 0.322
TG 1.198（0.908-1.579） 0.180 0.201 - - -
LDL⁃C 0.970（0.840-1.120） -0.031 0.677 - - -
TG 1.120（0.806-1.557） 0.114 0.499 - - -
HDL⁃C 1.004（0.378-2.666） 0.004 0.994 - - -
Hypertension 5.726（2.592-12.649） 1.745 <0.001 1.764（1.016-3.048） 0.565 0.044
T2DM 3.056（1.627-5.739） 1.117 0.001 1.652（1.011-2.693） 0.501 0.045
Fasting blood glucose 1.355（1.160-1.582） 0.304 <0.001 1.400（1.170-1.676） 0.337 <0.001
AF 0.815（0.343-1.937） -0.205 0.643 0.910（0.331-2.501） -0.094 0.856
RWMA 4.783（2.381-9.670） 1.565 <0.001 - - -
BMI 0.876（0.790-0.972） -0.132 0.012 0.872（0.775-0.980） -0.138 0.021

250 模型拟合RCS曲线，比较BMI与Gensini分组之间的
rs=-0.161
P=0.028 非线性关系。图 3A、B、C 对应展示总体样本、衰弱
200 亚组及衰弱前期亚组中 BMI 与 Gensini 评分等级的
Gensini score 150 非线性关联模式，结果显示，总体样本（P=0.614）、衰
100

50 弱组（P=0.320）及衰弱前期组（P=0.756）均未达到统
计学显著性阈值。
0 上述结果一致表明，无论将Gensini评分作为连
0 10 20 30 40
BMI（kg/m ） 续变量或二分类变量分析，在衰弱不同阶段人群及总
2
图1 BMI与Gensini评分Spearman相关性分析 体样本中，BMI指标与冠脉病变严重程度间均未检测
Figure 1 Spearman correlation analysis between BMI and 到具有统计学意义的非线性关联趋势（P > 0.05）。
Gensini score
3 讨 论
与Gensini评分显著正相关，其余协变量则差异无统
计学意义（P均>0.05，表7）。 研究表明合理运用衰弱评估可全面分析老年
［7］
2.7 BMI与Gensini分组非线性分析 冠脉综合征患者的疾病特点 ，但目前尚缺乏不同
BMI 与 Gensini 分组之间的非线性关系见图 3。 衰弱层级与冠脉综合征严重程度的相关性研究，故
本研究基于衰弱评估对老年冠脉综合征患者病情
将 Gensini 评分转化为二分类变量后，使用 Logistic
A P for overall=0.911 B P for overall=0.923 C P for overall=0.881
30 60 40
P for nonlinear=0.766 P for nonlinear=0.890 P for nonlinear=0.793
20 40 30
（95%CI） 10 0 （95%CI） -20 0 （95%CI） 10 0
20
20
-10
β
β
-40 β -10
-20 -60 -20
-30 -80 -30
18 20 22 24 26 28 30 32 16 18 20 22 24 26 28 30 32 20 22 24 26 28 30 32
BMI（kg/m ） BMI（kg/m ） BMI（kg/m ）
2
2
2
A：Total sample. B：Frailty group. C：Pre⁃Frailty group.
图2 BMI与Gensini评分非线性分析
Figure 2 Non⁃linear analysis of BMI and Gensini scores