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第46卷第4期 尹燕奎，伦立民，贾丰豪，等. GDF⁃15：冠状动脉慢血流现象的无创预警新靶标［J］.
2026年4月 南京医科大学学报（自然科学版），2026，46（4）：540-550 ·543 ·

表1 CSFP组与正常组一般临床资料比较
Table 1 Comparison of baseline clinical characteristics between the CSFP group and the control group
Characteristic Normal group（n=42） CSFP group（n=69） z/t/χ 2 SMD P
Female［n（%）］ .0027（64.29） .0036（52.17） -0.72 0.247 0.396
Age（years，x ± s） 62.60 ± 8.69 060.22 ± 10.09 -1.27 -0.252 0.208
BMI［kg/m ，M（P25，P75）］ 25.53（23.84，27.47） 26.44（24.97，28.41） -2.06 0.425 0.039
2
Smoking history［n（%）］ -0.78 0.237 0.676
Never smoked .0034（80.95） .0051（73.91）
Former smoker .0004（9.52） .0008（11.59）
Current smoker .0004（9.52） .0010（14.50）
Drinking history［n（%）］ -1.96 0.293 0.376
Never drank .0031（73.81） .0053（76.81）
Former drinker .0004（9.52） .0010（14.49）
Current drinker .0007（16.67） .0006（8.70）
Diabetes［n（%）］ .0005（11.90） .0008（11.59） -0.00 -0.010 1.000
Hypertension［n（%）］ .0018（42.86） .0028（40.58） -0.06 -0.046 0.813
Cardiovascular and cerebrovascular disease history［n（%）］ .0003（7.14） .0006（8.70） -0.00 0.058 1.000
History of lipid⁃lowering drug use［n（%）］ -0.24 0.140 0.626
No .0031（73.81） .0055（79.71）
Yes .0011（26.19） .0014（20.29）
Heart rate（beats/min，x ± s） 076.81 ± 10.89 74.45 ± 9.61 -1.19 -0.230 0.236
Systolic blood pressure（mmHg，x ± s） 132.36± 17.78 138.29 ± 20.02 -1.58 0.313 0.117
Diastolic blood pressure（mmHg，x ± s） 080.21 ± 12.37 083.16 ± 11.15 -1.29 0.250 0.198
LVEF［%，M（P25，P75）］ 60.00（60.00，61.00） 60.00（60.00，62.00） -0.88 0.132 0.379

义（P均> 0.05，表2）。 1.01~1.12（容忍度>0.80），未见多重共线性（表 4）。
鉴于HDL⁃C在CSFP与正常组之间存在显著差 多因素分析结果提示，关键生物标志物的效应量保
异，且既往降脂药物用药史可能影响 HDL⁃C，为评 持稳定且方向一致：血清GDF⁃15浓度（经自然对数
估潜在混杂，本研究按用药情况将受试者分为未用 变换，单位ng/L）每增加1个自然对数单位（即浓度升
药组（n=86）和用药组（n=25）两组，首先使用 Mann⁃ 高约2.718倍），CSFP发病风险增加14.06倍（95%CI：
Whitney U 检验比较了用药组和未用药组之间的 1.82~68.76，P < 0.05），为 CSFP 的独立危险因素，而
HDL⁃C水平，结果显示两组之间差异无统计学意义 HDL⁃C水平升高与CSFP风险显著降低相关，为CSFP
（P=0.924）。随后，进行了多因素线性回归分析，控 的保护因素（OR=0.16，95%CI：0.07~0.34，P < 0.001，
制了年龄、性别、BMI、吸烟、饮酒等潜在混杂因素， 表 5）。对两变量间的相关与共线性进行检验，考
结果表明降脂药物使用对 HDL⁃C 水平的影响并不 虑到数据呈偏态分布，采用 Spearman 相关性评估
显著（P=0.950）。该结果提示，降脂药物暴露不足以 GDF⁃15与HDL⁃C的相关性，结果ρ=-0.155，P=0.202，
解释CSFP组与正常组之间观察到的HDL⁃C差异。 提示相关较弱（图 1）。进一步在联合 GDF⁃15 与

2.3 CSFP患者发病的危险因素分析 HDL⁃C的联合模型中计算所得的VIF为1.010（容忍
单因素Logistic回归分析结果显示，BMI、HDL⁃C 度 0.990），显著低于常用阈值，未见多重共线性。据
及GDF⁃15水平与CSFP的发生显著相关（表3）。基 此，两指标联合纳入不会引起预计结果不稳定，且与
于目的性变量选择策略，将 GDF⁃15、HDL⁃C、BMI、 前述结果一致，支持GDF⁃15为独立危险因素，HDL⁃C
年龄、性别、葡萄糖及降脂药物用药史纳入多因素 为保护因素。
Logistic 回归。为保证模型的合理性和稳健性，对 2.4 GDF⁃15和HDL⁃C在CSFP中的预测效能
连续自变量 GDF⁃15、HDL⁃C、BMI 和年龄进行了 采用ROC曲线评估GDF⁃15对CSFP的诊断价值，
Box⁃Tidwell 检验，结果各交互项 P值均>0.05，表明 结果显示其AUC为 0.791（95% CI：0.708~0.863），提
这些连续变量与logit之间近似线性。各变量VIF为 示较好区分度。以 Youden 指数确定最佳截断值